컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
-
⏱ 총 4시간 18분
-
✏ 18차시 (OT포함)
-
💳 46,00041,400원10%
-
📅 수강기간 1개월 (복습기간 365일)
📂 WORK,DIFFERENTLY
언더독스와 함께 시작하는 새로운 업무 노하우
언더독스는 창업가로 성장하는 창업방법론 뿐만 아니라 스타트업에 꼭 필요한 업무 노하우를 공유합니다. 해야 하는 일은 많지만, 알려주는 사람은 없는 창업 현장에서 '언더독스'는 창업가에게 필요한 업무 스킬을 전달하고자 합니다. 실제 스타트업에서 실무를 경험하고 있는 실무자들의 노하우를 비롯해, 프로 일잘러로 성장하기 위해 한 번쯤은 알아두면 좋은 업무 기술을 배워볼 수 있습니다.
🤖 Class overview
기초부터 차근차근 이해하는 머신러닝(Machine Learning)
"인공지능도 어려운데 머신러닝은 또 뭐야?"
2016년 알파고가 바둑 기사 이세돌을 이기면서, 전 세계적으로 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 중요한 이슈가 되었습니다. 그렇다면 이슈가 된 머신러닝은 도대체 무엇일까요?
머신러닝은 쉽게 말해 인공지능이 스스로 학습할 수 있는 능력을 제공할 수 있는 프로그램이자, 알고리즘입니다. 설명만 들었을 때는 어렵게 느껴지지만, 인공지능과 머신러닝은 이미 우리 주변에서 쉽게 접할 수 있습니다. 우리 삶에 들어와있는 머신러닝의 구조가 궁금하지 않으신가요?
머신러닝에 대한 많은 강의들이 나와있지만, 기본 지식이 없는 상태에서 쉽게 접근하기는 어렵습니다. 본 강의를 통해서는 기본 개념부터 쉽게 이해할 수 있는 예시를 통해 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 방법에 대해 알아볼 수 있습니다.
🚩 Key objective
머신러닝을 처음 시작해보아요
- 1 머신러닝의 기본 개념과 원리에 대해 알아볼 수 있습니다.
- 2 머신러닝에서 사용되는 다양한 알고리즘을 접해볼 수 있습니다.
- 3 머신러닝을 적용해서 실습해볼 수 있습니다.
🤔 For whom
이런 고민을 가진 분들이 들으면 좋아요
- 1 머신러닝이란 무엇일까? 그리고 무엇이 가능할까?
- 2 실생활에서 머신러닝은 어떻게 적용되고 있을까?
- 3 머신러닝 알고리즘은 어떻게 구성되어 있을까?
👨🏫 Coach introduction
누구와 함께 하나요?
전민종 강사
- 한양대학교 정보시스템 전공
- 삼성드림클래스
- 한국인공지능연구소
- 아이티고 이러닝 강사
💬 LIVE REVIEW
먼저 강의를 수강한 창업가와 실무자들의 후기!
머신러닝 수업을 들으면서 머신러닝 기초부터 실제 활용 분야를 배울 수 있었습니다.
👨🏻정*현
머신러닝의 기본 알고리즘을 비롯해 기본 지식들을 탄탄하게 배울 수 있는 강의였습니다!
👩🏻이*연
어렵기만 하던 인공지능 러닝 부분에서, 이제 나도 머신러닝 좀 안다!라고 설명할 수 있게 되었습니다.
🧑🏻박*희
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 머신러닝 개념 및 정의 |
2차시 | 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리 |
3차시 | 선형 회귀 모델 |
4차시 | 다중 선형 회귀 |
5차시 | 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명 |
6차시 | 로지스틱 회귀 모델 |
7차시 | 로지스틱 회귀 모델 구현 |
8차시 | 의사 결정 나무 |
9차시 | 의사 결정 나무 구현 |
10차시 | 랜덤 포레스트 |
11차시 | 랜덤 포레스트 구현 |
12차시 | knn |
13차시 | knn 구현 |
14차시 | train valid test 데이터 나누기 |
15차시 | 데이터 전처리 |
16차시 | 최종 실습 - 타이타닉 |
17차시 | 최종 실습 - 타이타닉2 |
18차시 | 최종 실습 - 타이타닉3 |